728x90 반응형 GPU2 인공지능 시대의 두뇌 대결: 구글 TPU vs 엔비디아 GPU, 완벽 비교 분석 최근 생성형 AI 열풍과 함께 **'AI 반도체'**에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 챗GPT나 제미나이(Gemini) 같은 거대 언어 모델을 구동하기 위해서는 엄청난 연산 능력이 필요한데요.오늘은 이 거대한 연산의 핵심 축을 담당하는 두 거인, **구글의 TPU(Tensor Processing Unit)**와 **엔비디아의 GPU(Graphics Processing Unit)**를 심층 분석해 보려 합니다. 과연 나의 프로젝트, 혹은 우리 회사의 AI 워크로드에는 어떤 프로세서가 적합할까요?함께 알아보시죠!1. 탄생의 목적부터 다르다: 사용 목적 (Usage Purpose)가장 먼저 이해해야 할 것은 두 프로세서가 **'무엇을 위해 태어났는가'**입니다.🔵 구글 TPU (Google TPU.. 2025. 11. 27. “AI의 심장은 왜 ‘GPU’인가? — NVIDIA와 Jensen Huang이 말하는 이유” “AI의 심장은 왜 ‘GPU’인가? — NVIDIA와 Jensen Huang이 말하는 이유” 요즘 세상에서 인공지능(AI)은 하나의 거대한 엔진처럼 돌아가고 있습니다. 그런데 그 엔진의 ‘심장’이 무엇일까요? 바로 그래픽처리장치, 즉 GPU입니다. 그리고 이 분야에서 단연 앞서가는 기업이 NVIDIA입니다. 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 여러 차례 강조했듯이, **“AI의 심장은 GPU다”**는 말은 단순한 수사가 아니라 산업 전체가 움직여 온 현실이기도 합니다. 본 블로그에서는 왜 GPU가 AI의 핵심이 되었는지, NVIDIA가 어떻게 이 흐름을 주도했는지, 그리고 통계와 자료로 뒷받침된 그 구조를 알기 쉽게 풀어보겠습니다. 1. GPU가 왜 AI의 ‘심장’인지GPU는 원래 그래픽·게임용으로 개발되었지.. 2025. 11. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
