“AI의 심장은 왜 ‘GPU’인가? — NVIDIA와 Jensen Huang이 말하는 이유”

“AI의 심장은 왜 ‘GPU’인가? — NVIDIA와 Jensen Huang이 말하는 이유”

 

요즘 세상에서 인공지능(AI)은 하나의 거대한 엔진처럼 돌아가고 있습니다. 그런데 그 엔진의 ‘심장’이 무엇일까요? 바로 그래픽처리장치, 즉 GPU입니다. 그리고 이 분야에서 단연 앞서가는 기업이 NVIDIA입니다. 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 여러 차례 강조했듯이, **“AI의 심장은 GPU다”**는 말은 단순한 수사가 아니라 산업 전체가 움직여 온 현실이기도 합니다. 본 블로그에서는 왜 GPU가 AI의 핵심이 되었는지, NVIDIA가 어떻게 이 흐름을 주도했는지, 그리고 통계와 자료로 뒷받침된 그 구조를 알기 쉽게 풀어보겠습니다.

 

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1. GPU가 왜 AI의 ‘심장’인지

• GPU는 원래 그래픽·게임용으로 개발되었지만, 병렬연산이 강하다는 특징 덕분에 AI 학습·추론 작업에도 적합해졌습니다. 젠슨 황은 “컴퓨터 그래픽에서 한 픽셀을 계산하고 나머지 32개를 추론한다”는 말로 AI 인프라에서의 GPU의 역할을 설명했습니다. 
• 또한 NVIDIA 측 공식 블로그에서 “GPU 및 플랫폼이 이번 변혁의 중심이자 여러 산업(게임·로보틱스·자율주행 등)의 돌파구를 가능케 한다”고 밝혔습니다. 
• 즉, AI 모델을 ‘훈련’하고 ‘실행’하는 데 필요한 막대한 계산량을 처리하는 데 있어, CPU만으로는 효율이 떨어지고 GPU가 필수적인 구조로 자리잡은 것입니다.

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2. NVIDIA가 이 흐름을 주도한 방식

(가) 리더십과 비전

• 젠슨 황은 NVIDIA를 그래픽 칩 회사에서 AI·고성능컴퓨팅(HPC)의 중심 기업으로 탈바꿈시켰습니다. 
• 그는 키노트·인터뷰 등을 통해 “AI 인프라의 스택(Hardware+Software+서비스)을 통합해야 한다”고 강조해 왔습니다. 

(나) 생태계 구축

• 단순히 GPU 칩을 만드는 데 그치지 않고, 그 위에서 작동하는 소프트웨어, 개발자 툴(CUDA 등), 데이터센터 인프라까지 함께 구축하며 벽을 쌓아 경쟁 진입장벽을 높였다는 평가입니다. 

(다) 시장 점유와 규모

• 2025년 1분기 기준으로 NVIDIA는 독립형 그래픽카드(Add‑In‑Board, AIB) 시장에서 약 **92%**의 점유율을 기록했다는 보고가 있습니다. 
• 또한 AI용 GPU 분야에서도 약 86% 이상의 점유율이 언급되어, 경쟁사가 현실적으로 따라가기 어려운 위치에 있다는 분석이 나옵니다. 

3. 객관적 통계로 보는 NVIDIA 및 GPU 시장 현황

아래 표는 최근 공개된 주요 숫자들을 정리한 것입니다.

항목	수치	내용 및 출처
AIB 그래픽카드 시장 점유율 (2025 Q1)	약 92%	NVIDIA가 AIB 시장을 압도적으로 장악.
AI GPU 시장 점유율	약 86% 이상	AI 칩 시장 조사에서 제시된 수치.
매출 / 수익 규모 (2024 회계연도)	약 609억 달러	NVIDIA의 연간 매출.
매출 증가	연간 급증 중	AI 인프라 수요에 힘입어 성장세.

이런 숫자들은 단순히 ‘강세’ 수준을 넘어 산업 전체에서 NVIDIA의 기술·시장 지배력이 얼마나 결정적인지를 보여줍니다.

 

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4. 왜 ‘이상도 이하도 아니다’라는 표현이 적절한가

“결국 AI의 심장은 GPU, 그 이상도 이하도 아니다”라는 표현은 다소 과격해 보일 수 있지만, 아래 이유로 적절하다고 볼 수 있습니다.

 

• 이상도 아니다: GPU 외에 다른 하드웨어(ASIC, NPU 등)가 등장하고는 있지만, 현재 AI·데이터센터 인프라에서 핵심 역할을 담당하는 것은 여전히 GPU입니다.
• 이하도 아니다: 반대로 GPU만 있어서는 되지 않습니다. GPU를 활용하는 소프트웨어, 데이터센터 설계, 생태계가 함께 작동해야 합니다. NVIDIA가 강조해 온 ‘플랫폼 전체’ 전략이 이를 대변합니다.
• 즉, GPU가 ‘핵심축’이지만, 그것이 단독으로 모든 것을 해결하는 것은 아니라는 의미이기도 합니다. 하지만 그 중심축이 GPU라는 점은 명확합니다.

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5. 향후 전망과 주의사항

• 앞으로는 GPU 기반 AI 인프라가 더욱 확장될 것으로 보입니다. 예컨대 초대형 AI 모델 훈련, 로보틱스, 자율주행, 디지털트윈 등 다양한 분야에서 GPU의 역할이 확대되고 있습니다.
• 다만 주의할 점도 존재합니다. 예컨대 경쟁사 및 대체 하드웨어의 등장, 지정학적 수출 규제, 환경·전력 문제 등이 있습니다. GPU 인프라는 막대한 전력·냉각·공간을 요구하며, 지속 가능성 측면에서 과제로 지적되고 있습니다. 
• 또한 AI 인프라가 많아질수록 GPU 공급 병목, 비용 증가 가능성도 존재하므로 단일 기업이나 기술에 과도하게 의존하는 것은 위험할 수 있습니다.

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결론

그래서 우리는 이렇게 정리할 수 있습니다.

 

GPU가 AI의 심장이다.

그리고 그 심장을 뛰게 하는 회사 중 하나가 NVIDIA이고, 이를 이끄는 사람이 젠슨 황입니다.

 

• AI 인프라에서 GPU가 맡은 역할은 ‘연산의 중심’, ‘병렬처리의 핵’이라는 점에서 명확합니다.
• NVIDIA는 단지 칩을 만드는 회사를 넘어서 소프트웨어·플랫폼·생태계를 함께 구축하며 AI의 중심축이 되어 왔습니다.
• 시장 점유율과 매출 수치가 이를 뒷받침하며, “그 이상도 이하도 아니다”라는 표현이 다소 도발적이지만 실질적 맥락에서는 매우 설득력을 지닙니다.

앞으로 AI가 더 확장되고 복잡해질수록, GPU의 위치는 더욱 견고해질 것이며, 누가 이 심장을 잘 활용하느냐가 산업·국가·기업의 경쟁력을 결정할 것입니다. 여러분의 조직이나 기업에서도 “GPU 중심의 인프라 전략”을 염두에 두어야 할 이유가 바로 여기에 있습니다.