728x90 반응형 딥러닝2 인공지능 시대의 두뇌 대결: 구글 TPU vs 엔비디아 GPU, 완벽 비교 분석 최근 생성형 AI 열풍과 함께 **'AI 반도체'**에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 챗GPT나 제미나이(Gemini) 같은 거대 언어 모델을 구동하기 위해서는 엄청난 연산 능력이 필요한데요.오늘은 이 거대한 연산의 핵심 축을 담당하는 두 거인, **구글의 TPU(Tensor Processing Unit)**와 **엔비디아의 GPU(Graphics Processing Unit)**를 심층 분석해 보려 합니다. 과연 나의 프로젝트, 혹은 우리 회사의 AI 워크로드에는 어떤 프로세서가 적합할까요?함께 알아보시죠!1. 탄생의 목적부터 다르다: 사용 목적 (Usage Purpose)가장 먼저 이해해야 할 것은 두 프로세서가 **'무엇을 위해 태어났는가'**입니다.🔵 구글 TPU (Google TPU.. 2025. 11. 27. 기술이 예술이 되는 순간: 구글 제미나이 3.0과 TPU의 완벽한 하모니 구글의 최신작 **'제미나이 3.0 (Gemini 3.0)'**은 단순한 소프트웨어 업데이트가 아닙니다. 구글이 직접 빚어낸 두뇌, 'TPU' 위에서 탄생한 이 모델은 마치 잘 지휘된 오케스트라처럼 기술의 정점을 보여줍니다.🧠 1. TPU: 오직 AI만을 위해 태어난 '맞춤형 두뇌'대부분의 AI가 범용 칩인 GPU를 찾아 헤맬 때, 구글은 묵묵히 자신들만의 길을 걸었습니다."AI가 가장 잘 생각할 수 있는 칩을 직접 만들자."그렇게 탄생한 **TPU(Tensor Processing Unit)**는 제미나이 3.0을 위한 가장 완벽한 그릇이 되었습니다.⚡ 군더더기 없는 몰입: 불필요한 기능은 덜어내고, 오직 AI 연산(행렬 계산)에만 집중하도록 설계되었습니다. 마치 맞춤 정장을 입은 듯, 제미나이는 TP.. 2025. 11. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
