"쇼핑할 때 제품 찾는 게 제일 귀찮다"는 분, "감기 기운 있는데 병원 가긴 애매하다"는 분들께 반가운 소식입니다.
세계 최대 전자상거래 기업 **아마존(Amazon)**이 **생성형 AI(Generative AI)**를 쇼핑과 건강 분야에 도입하며 사용자 경험을 완전히 바꾸고 있습니다.
이젠 검색창에 말하듯 입력하면, AI가 취향을 파악해 추천해주고, 건강 챗봇이 감기 대응법까지 안내해주는 시대가 온 거죠.
이번 글에서는 아마존이 공개한 Interests AI, Health AI의 기능과 실제 사례, 경쟁사와의 비교, 국내 도입 가능성까지 자세히 살펴봅니다.
아마존은 왜 생성형 AI에 집중할까?
최근 아마존의 움직임은 단순 쇼핑 플랫폼을 넘어, **“AI 기반 개인 맞춤형 플랫폼”**으로의 전환을 목표로 하고 있습니다. 그 배경엔 시장 전반의 AI 열풍과 검색의 패러다임 변화가 있습니다.
- 2024년 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 약 660억 달러로, 매년 30% 이상 성장 중입니다.
출처: Statista - Generative AI Market Size - 구글은 ‘Gemini’, 마이크로소프트는 ‘Copilot’으로 이미 AI 시장에 뛰어든 상황.
- 아마존은 기존 ‘알렉사’의 음성 기반 한계를 넘어 문맥 이해와 대화형 검색이 가능한 AI로 승부수를 던진 셈입니다.
Interests AI: AI가 당신의 취향을 쇼핑하다
‘Interests AI’는 아마존이 개발한 대화형 쇼핑 추천 AI입니다. 핵심은 **“자연어로 입력하면 AI가 알아서 찾아준다”**는 점입니다.
예를 들어, 이런 식으로 검색할 수 있죠:
- “6살 아이에게 읽혀주고 싶은 감정을 배울 수 있는 책”
- “혼자 캠핑 갈 때 쓰기 좋은 경량 텐트”
- “실패를 극복하는 법을 알려주는 아동 도서”
기존에는 키워드 중심의 검색이 필요했다면, 이제는 일상 언어 그대로 입력해도 AI가 관련 제품을 추천합니다.
아마존은 이를 통해 “검색에 지친 소비자들이 더 쉽게 원하는 제품을 찾을 수 있다”고 설명했습니다.
기존 검색 vs Interests AI: 뭐가 더 좋을까?
아래는 기존 아마존 검색과 Interests AI의 차이를 비교한 표입니다.
| 항목 | 기존 아마존 검색 | Interests AI |
| 검색 방식 | 키워드 중심 (ex. 텐트, 가습기) | 문장/대화식 입력 (ex. 혼자 쓰기 좋은 가벼운 텐트) |
| 개인화 추천 | 일부 알고리즘 기반 추천 | AI가 관심사 분석 후 맞춤형 추천 |
| 결과 다양성 | 인기 제품 중심 | 관심사 기반의 폭넓은 제품 |
| 사용 난이도 | 키워드 숙련도 필요 | 누구나 쉽게 입력 가능 |
| 출시 범위 | 전 세계 | 현재 미국 일부에서 테스트 중 |
실제 테스트 사용자들 사이에선 “검색 정확도와 만족도가 높아졌다”는 평가도 이어지고 있습니다.
아마존은 조만간 미국 전역으로 서비스를 확대할 예정입니다.
Health AI: AI가 알려주는 건강 조언, 어디까지 믿을 수 있을까?
아마존의 또 다른 AI 서비스인 ‘Health AI’는 건강 관련 챗봇입니다. 감기, 독감 같은 흔한 증상에 대해 대응법을 안내하고, 일반적인 건강 관리 팁도 제공합니다.
- “열이 있을 때 집에서 대처하는 법”
- “기침이 오래갈 때 확인해야 할 사항”
이처럼 입력하면, AI가 상황에 맞는 의료 정보와 추천 제품을 안내해줍니다. 일부 답변에는 “임상 검증됨(Clinically Verified)” 표시가 붙어, 미국 면허 임상가가 정보를 검토했음을 나타냅니다.
👉 관련 정보: 미국의사면허협회 FSMB
Alexa+와 Rufus, Amelia: 아마존 AI 생태계의 퍼즐 맞추기
아마존은 기존에도 다양한 AI 도구를 선보였습니다:
- Alexa+: 콘서트 티켓 구매, 레스토랑 예약, 장보기까지 음성 명령으로 실행
- Rufus: 제품 리뷰와 상품 데이터 기반의 쇼핑 추천 AI
- Amelia: 셀러를 위한 비즈니스 관리 AI 어시스턴트
각각의 도구들이 서로 유기적으로 연결되며, 아마존의 AI 플랫폼은 점점 더 촘촘해지고 있습니다.
👉 공식 정보: Amazon AI 소개 페이지
아마존 vs 구글: 생성형 AI 전략, 누가 앞서가나?
| 항목 | 아마존 (Interests AI) | 구글 (Gemini) |
| 적용 분야 | 쇼핑, 헬스, 음성비서, 셀러 지원 | 검색, 이메일, 코드 작성 등 전방위 |
| 챗봇 형태 | 검색창 외 별도 인터페이스 | 통합형 대화 UI |
| AI의 주된 역할 | 관심사 기반 제품 추천 | 정보 탐색, 요약, 생성 중심 |
| 의료 정보 신뢰도 | Clinically Verified 도입 | 상대적으로 불명확 |
기능적 차이는 있으나, 아마존은 쇼핑 특화, 구글은 정보 생성 특화라는 방향성의 차이를 보이고 있습니다.
국내 시장에 주는 시사점은?
아마존의 이런 변화는 한국의 전자상거래 및 헬스케어 시장에도 큰 영감을 줍니다.
- 쿠팡: 로켓배송 기반의 AI 추천 강화 가능
- 네이버쇼핑: 스마트스토어 검색에 생성형 AI 접목?
- 카카오헬스케어: 병원 예약, 상담 연계 챗봇 강화?
향후 국내 기업들이 아마존의 모델을 참고해 국산 AI 쇼핑/헬스 챗봇을 도입할 가능성이 큽니다.
AI가 제안하는 세상, 선택은 우리의 몫
아마존의 Interests AI와 Health AI는 단순한 기술 이상의 의미를 가집니다. 이제 소비자 스스로 탐색하는 세상에서, AI가 제안하고 안내하는 세상으로 변화하고 있는 것입니다.
기술의 발전이 삶의 편리함을 가져오는 동시에, 개인정보 보호와 정보의 신뢰성에 대한 고민도 함께해야 할 시점입니다.
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