하나의 얼굴, 아홉 가지 스타일! 3x3 그리드 초상화

🎨 Master Prompt

Generate 9 hyper-realistic 8K portraits of the same [Uploaded Image] with identical facial identity (100% identical) to the submitted photo. Arrange them in a 3x3 grid (vertical orientation), with each image showing the [Uploaded Image] wearing different outfits (mixing solid colors and plaid). Each scene must feature a unique pose, gesture, and background color scheme.

---

[AI 이미지 생성] 하나의 얼굴, 아홉 가지 스타일! 3x3 그리드 초상화 프롬프트

소개할 프롬프트는 한 번의 생성으로 특정 인물의 다양한 스타일을 보여주는 '9분할 초상화 시트'를 만드는 데 최적화되어 있습니다. 특히 인물의 얼굴 일관성을 완벽하게 유지하면서도 의상, 포즈, 배경에 변화를 주어 마치 전문적인 포트폴리오나 룩북(Lookbook)의 한 페이지를 보는 듯한 결과물을 만들어냅니다.

🌟 이 프롬프트의 특징 (Prompt Features)

1. 완벽한 얼굴 일관성 유지 (100% Identical Facial Identity): 이 프롬프트의 가장 핵심적인 기능입니다. 업로드된 기준 이미지의 얼굴 특징을 9개의 모든 초상화에서 100% 동일하게 유지하도록 강력하게 지시합니다. AI가 이미지를 생성할 때 흔히 발생하는 얼굴 왜곡이나 변형을 최소화합니다.
2. 3x3 그리드 레이아웃 (3x3 Grid Layout): 세로 방향(vertical orientation)의 초상화 9장을 3행 3열의 격자무늬로 깔끔하게 배열합니다. 한눈에 다양한 스타일을 비교해 볼 수 있어 효율적입니다.
3. 다채로운 스타일 변화 (Varied Styles): 얼굴은 같지만, 각 컷마다 다른 의상(단색과 체크무늬 혼합), 독특한 포즈와 제스처, 그리고 서로 다른 배경 색상 테마를 적용하여 지루하지 않고 풍부한 시각적 다양성을 제공합니다.
4. 초고화질 사실주의 (Hyper-realistic 8K): 극도로 사실적인 8K 해상도의 품질을 요구하여, 피부 질감이나 머리카락 한 올까지 디테일하게 표현된 고품질의 결과물을 얻을 수 있습니다.

💡 사용 방법 (How to Use)

이 프롬프트는 이미지 투 이미지(Image-to-Image) 기능을 기반으로 작동합니다. 따라서 기준이 되는 인물 사진을 반드시 함께 제공해야 합니다.

1. 지원 모델 확인: 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 등 이미지 업로드를 지원하고 이를 참조하여 새로운 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델을 사용하세요.
2. 이미지 업로드: 프롬프트 내의 ***[Uploaded Image]*** 부분은 여러분이 AI에게 제공할 기준 사진을 의미합니다. 얼굴이 선명하게 나온 고화질의 인물 독사진을 업로드하는 것이 좋습니다.
3. 프롬프트 입력: 위쪽에 있는 마스터 프롬프트 전체를 복사하여 입력창에 붙여넣으세요. AI 모델에 따라 업로드한 이미지의 링크를 ***[Uploaded Image]*** 자리에 직접 넣어야 할 수도 있습니다.
4. 비율 설정 (권장): 9개의 세로 사진이 격자로 배치되는 구성이므로, 전체 이미지 비율은 약간 세로로 긴 형태가 자연스럽습니다.
   • 추천 비율: 3:4 (미드저니의 경우 --ar 3:4 추가)
5. 업로드한 사진에 프롬프트를 적용했을 때 3x3 grid 가 잘 적용되며, 그냥 이미지 업로드 없이 적용할 경우 다른 분할로 생성될 수 있습니다.

---

🔍 프롬프트 예시 (Three Prompt Examples)

이 프롬프트는 사용자가 업로드하는 이미지에 따라 결과물이 달라집니다. 아래 예시들은 프롬프트 텍스트 자체는 동일하지만, 어떤 이미지를 업로드했느냐에 따라 생성되는 결과물의 컨셉이 어떻게 달라지는지를 보여줍니다.

예시 1: 20대 여성 모델 사진을 업로드했을 때

(업로드한 여성 모델의 얼굴을 완벽히 유지한 채, 다양한 캐주얼 및 세미 정장 스타일의 9분할 컷이 생성됩니다.)

Generate 9 hyper-realistic 8K portraits of the same [ a young woman] with identical facial identity (100% identical) to the submitted photo. Arrange them in a 3x3 grid (vertical orientation), with each image showing the [ a young woman] wearing different outfits (mixing solid colors and plaid). Each scene must feature a unique pose, gesture, and background color scheme.

예시 2: 중년 남성 배우의 프로필 사진을 업로드했을 때

(업로드한 남성 배우의 중후한 얼굴을 유지하며, 다양한 분위기의 의상과 배경에서 찍은 포트폴리오 같은 9분할 컷이 생성됩니다.)

Generate 9 hyper-realistic 8K portraits of the same [a middle-aged male actor] with identical facial identity (100% identical) to the submitted photo. Arrange them in a 3x3 grid (vertical orientation), with each image showing the [a middle-aged male actor] wearing different outfits (mixing solid colors and plaid). Each scene must feature a unique pose, gesture, and background color scheme.

예시 3: 안경을 쓴 학생 사진을 업로드했을 때

(안경을 쓴 학생의 특징을 그대로 살리되, 발랄하고 다양한 포즈와 컬러풀한 배경으로 구성된 9분할 컷이 생성됩니다.)

Generate 9 hyper-realistic 8K portraits of the same [a student with glasses] with identical facial identity (100% identical) to the submitted photo. Arrange them in a 3x3 grid (vertical orientation), with each image showing the [a student with glasses] wearing different outfits (mixing solid colors and plaid). Each scene must feature a unique pose, gesture, and background color scheme.

 

 

업로드 이미지

Generate 9 hyper-realistic 8K portraits of the same [Uploaded Image] with identical facial identity (100% identical) to the submitted photo. Arrange them in a 3x3 grid (vertical orientation), with each image showing the [Uploaded Image] wearing different outfits (mixing solid colors and plaid). Each scene must feature a unique pose, gesture, and background color scheme.

---