세계 최대 전자상거래 기업 아마존(Amazon) 이 인공지능(AI) 시장의 최전선에 본격적으로 발을 들였습니다. 그동안 음성 비서 ‘알렉사(Alexa)’로 AI 기술을 활용해왔던 아마존은, 이번에는 완전히 다른 차원의 **AI 에이전트 ‘노바 액트(Nova Act)’**를 선보이며 오픈AI, 앤스로픽(Anthropic)과의 치열한 경쟁에 뛰어들었습니다.
이제 AI는 단순히 말을 알아듣는 수준을 넘어서, 사용자 대신 실제 행동을 ‘대행’하는 시대에 들어서고 있습니다. 이 글에서는 아마존이 왜 이 시장에 뛰어들었는지, ‘노바 액트’가 어떤 기술인지, 그리고 경쟁사와의 차이점은 무엇인지 예쁘고 알기 쉽게 정리해보겠습니다.
AI 에이전트란 무엇인가요?
AI 에이전트는 단순한 질문-응답 시스템이 아닙니다. 예를 들어 웹 브라우저에서 자동으로 물건을 구매하거나, 식당을 예약하고, 서류를 작성하는 작업까지도 스스로 수행하는 AI 기술을 말합니다. 사용자는 단지 명령만 내리면, AI가 알아서 전 과정을 처리해주는 것이죠.
아마존의 신무기 ‘노바 액트’
‘노바 액트’는 아마존의 범용 인공지능(AGI: Artificial General Intelligence) 연구소에서 개발한 첫 번째 AI 에이전트입니다. 아마존은 이 기술을 연구용 미리보기(preview) 형태로 공개했으며, 향후 자사의 음성 비서 시스템인 **‘알렉사+’**에도 탑재할 예정입니다.
노바 액트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
- 웹에서 제품 검색 및 구매
- 식당 예약
- 온라인 양식 자동 작성
- 텍스트 인식 및 처리 등
경쟁자들과의 한판 대결: 누가 더 나을까?
현재 AI 에이전트 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 대표적인 경쟁자는 다음과 같습니다
| 기업 | AI 에이전트 | 주요 기능 | 출시 시기 |
| 아마존 | 노바 액트 | 웹 자동화, 구매, 예약 | 2024년 3월 |
| 오픈AI | 오퍼레이퍼 (OperAper) | 태스크 수행, 파일 정리, 계획 수립 | 2024년 1월 |
| 앤스로픽 | 컴퓨터 유즈 (Computer Use) | 명령에 따라 소프트웨어 제어 | 2023년 10월 |
아마존은 ‘ScreenSpot Web Text’라는 벤치마크 테스트에서, 자사의 노바 액트가 오픈AI와 앤스로픽의 AI보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔습니다. 이는 노바 액트가 스크린 상의 텍스트를 더 정밀하게 인식하고, 상호작용할 수 있음을 의미합니다.
아마존의 AI 확장 전략은 어디까지 왔나?
아마존은 최근 몇 년간 다양한 AI 기반 기술을 선보이며 생태계를 확장하고 있습니다.
- 알렉사+: 기존 알렉사에 생성형 AI 기능을 추가한 고급형
- 루퍼스(Rufus): 제품 추천을 도와주는 쇼핑 AI
- 아멜리아(Amelia): 판매자 전용 AI 비서
- 헬스 AI & 인터레스트 AI: 건강 상담 및 관심사 기반 쇼핑 도구
이처럼 아마존은 AI를 단순 서비스가 아니라 자사 생태계 전체에 통합하는 전략을 취하고 있습니다.
AI 에이전트 시장 규모는 얼마나 클까?
시장조사업체 Statista에 따르면, **2024년 글로벌 AI 시장 규모는 약 5000억 달러(약 660조 원)**에 이를 것으로 전망됩니다. 특히 AI 에이전트 기술은 연평균 30% 이상의 성장률을 보이며 가장 주목받는 분야 중 하나입니다.
기술 그 이상: 신뢰와 윤리가 핵심이다
기술이 아무리 발전해도, 결국 사용자들이 느끼는 ‘신뢰’가 중요합니다. AI가 사용자의 개인 정보를 다룬다는 점에서 프라이버시 문제는 반드시 짚고 넘어가야 합니다. 이에 대해 OECD AI 정책센터 등 글로벌 기관들은 AI 윤리와 관련한 가이드라인을 지속적으로 발표하고 있습니다.
아마존은 진정한 AI 강자가 될 수 있을까?
아마존은 그동안의 전자상거래 경험과 방대한 인프라를 활용해, AI 시장에서도 강력한 입지를 다지고 있습니다. 노바 액트는 단순히 기술의 진보가 아닌, 사용자 경험 전체를 바꾸는 전환점이 될 가능성이 큽니다.
하지만 경쟁사들도 만만치 않습니다. 오픈AI와 앤스로픽이 보여주는 빠른 혁신 속도는 아마존에게 끊임없는 도전을 줄 것입니다. 그럼에도 불구하고, 아마존의 생태계 통합 전략과 사용자 중심의 접근은 향후 이 시장의 게임체인저가 될 수 있는 가능성을 충분히 보여줍니다.
참고 링크
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